[交流] SPIE出版/EI Compendex/2024医学与生物信息工程未来国际学术会议 (MBIE 2024)

2024 International Conference on Future of Medicine and Biological Information Engineering (MBIE 2024)

2024医学与生物信息工程未来国际学术会议

中国·沈阳

1. 主要成员
   大会主席
   徐礼胜教授，东北大学医学与生物信息工程学院(IEEE 高级会员)
   大会联合主席
   王宽全教授，哈尔滨工业大学
   郑定昌教授，英国考文垂大学智能医疗研究中心主任
   孙英贤教授，中国医科大学心内科主任
   马东教授，暨南大常生命科学与技术学院副院长
   技术项目委员会主席
   孟庆虎，南方科技大学教授(IEEE Fellow)
   组织委员会主席
   钱唯教授，东北大学医学与生物信息工程学院名誉院长
   出版主席
   姚育东教授，东北大学医学与生物信息工程学院(lEEE Fellow)
   
   
2. 主讲嘉宾
   Prof. Qinghu Meng, IEEE Fellow of Southern University of Science and Technology, Academician of the Canadian Academy of Engineering and Academician of the Hong Kong Institute of Engineers, China.
   孟庆虎教授，IEEE Fellow、加拿大工程院院士、香港工程师学院院士、广东省高尖端人才、深圳市杰出人才。孟庆虎教授是国际上从事医疗机器人、机器人感知与智能研究的知名学者，多个研究项目在国际上独创建树:全球领先。先后主持了国家自然科学基金委、科技部重点专项、国家863 计划、加拿大国家科学和工程研究委员会、香港研究资助委员会、香港创新科技署、以及其它政府机构和私人企业资助的机器人学、感知与人工智能领域的科研项目60余项。发表期刊论文168篇、会议论文491篇、专著合著10篇，论文被引用过万次，H-index为54，受邀发表会议主旨演讲及大会报告148 次。
   
   Prof. Yudong Yao, Northeastern University, IEEE Fellow, Academician of the Canadian Academy of Engineering, Academician of the National Academy of Inventors in the United States, Academician of the American Academy of Medicine and Biotechnology, and Fellow of the Asia Pacific Artificial Intelligence Society, China.
   姚育东教授，IEEE Fellow，美国国家发明家科学院院士，加拿大工程院院士，美国医学与生物工程院院士，亚太人工智能学会会士，美国斯蒂文斯理工学院终身教授，宁波大学智能医学和生物医学工程研究院院长、研究员。他的研究兴趣包括深度学习、医学影像处理、机器学习和医疗大数据分析。
   
   Honorary Professor Alberto Avolio, Macquarie Medical School, America
   Alberto Avolio (lEEE Fellow)目前是澳大利亚悉尼麦考瑞大学澳大利亚高级医学院生物医学工程教授，国际医学与生物工程学院院士,东京医科大学的客座教授和马来亚大学生物医学工程课程的外部评估员。他曾在心血管动力学和医学和生物学工程领域任教，并在博士指导和本地和国际高等学位论文的审查方面拥有丰富的经验。他目前的研究兴趣包括血压和血流之间的脉动关系、血管功能的压力依赖指数的表征、动脉僵硬的细胞和分子机制、脉搏波分析和中央主动脉压的无创估计、视网膜血管功能和脑动力学的无创评估、脑动脉瘤、心血管建模和生物信号处理。
   
   Prof. Wei Qian, Northeastern University, Honorary Dean of the College of Medicine and Biological Information Engineering, and Fellow of the American Academy of Medicine and Bioengineering, China.
   钱唯，东北大学名誉教授，医学与生物信息工程学院名誉院长，美国德克萨斯大学终身教授，美国医学与生物工程院院士。研究领域为计算机辅助癌症诊断、医疗大数据分析、放射治疗方案的计算机辅助分析。研究领域的主要贡献表现在医学成像和分子成像领域做了大量的原创性研究，尤其擅长基于数字钼靶图像、X线胸片、肺部CT影像、细胞影像、分子影像的癌症计算机辅助分析(CAD)。通过研究学习并最终应用和优化包括人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法、演进算法在内的人工智能技术，完成了高效鲁棒CAD系统的仿真、建模、设计与实现。
   
   Prof. Jason Gu, Canadian Academy of Engineering, Electrical and Computer Engineering, Dalhousie University, Canada.
   Jason Gu 于 2001年获得加拿大艾伯塔出埃德蒙顿市艾伯塔大学电气与计算机工程博士学位。他是达尔豪西大学电气与计算机工程系的全职教授，同时也是加拿大工程学会的会员。他还是生物医学工程学院的交叉聘任教授，从事多学科研究工作。他的研究兴趣包括机器人学、生物医学工程、康复工程、神经网络和控制。他是IEEE高级会员。